Экспорт в SpeechSense для amoCRM
Выгрузка звонков в Yandex SpeechSense
Разработчик ООО "Яндекс.Облако"
Виджет отправляет записи телефонных разговоров из amoCRM в систему речевой аналитики Yandex SpeechSense. Сервис переводит аудио в текст, находит важные моменты диалога и классифицирует беседы по заданным критериям. Решение создано для отделов продаж и контакт-центров, контролирующих качество коммуникаций.
Описание
Для чего
Интеграция переносит аудиофайлы бесед из CRM в сервис аналитики речи. Алгоритмы Яндекса транскрибируют разговоры в текст даже при фоновом шуме или плохом качестве звука. Система фиксирует в диалоге отработку возражений, решение вопроса собеседника, проявление эмпатии, а также вовлеченность сотрудника.
Кому подойдёт
Инструмент ориентирован на руководителей отделов продаж, супервизоров и подразделения контроля качества. Он помогает контакт-центрам любого размера отказаться от ручного прослушивания звонков и перейти к автоматизированному анализу.
Как работает
Коннектор автоматически экспортирует записи звонков из amoCRM в Yandex SpeechSense согласно заданным фильтрам. Сервис переводит аудиодорожки в текст, распределяет вызовы по тематикам, ключевым словам или тегам, а также выявляет смысловые итоги разговора.
Установка и настройка
Для старта откройте окно расширения в amoМаркете и сохраните форму, чтобы получить доступ к параметрам. Потребуется профиль на облачной платформе Яндекса с подтвержденным платежным статусом. В Yandex SpeechSense необходимо создать пространство, проект и сервисный аккаунт с правами доступа. После этого в amoCRM задаются API учетной записи, идентификатор подключения, даты и направление выгрузки.
Оставьте отзыв о Экспорт в SpeechSense
Аналоги Экспорт в SpeechSense
Частые вопросы
Что требуется для запуска интеграции?
Необходим профиль на облачной платформе Яндекса с действующими платежными реквизитами, а также созданный проект, пространство и сервисный аккаунт внутри Yandex SpeechSense.
Какие параметры фильтрации доступны при выгрузке?
В окне настроек задаются направление звонка, диапазон дат для экспорта, идентификатор подключения и параметры API сервисного аккаунта.
Справляется ли система с записями низкого качества?
Да, речевые алгоритмы Яндекса рассчитаны на транскрибацию аудиозаписей низкого качества и диалогов с фоновым шумом.
Какие показатели фиксируются в разговоре?
Сервис определяет факты отработки возражений, проявления эмпатии, решение проблемы клиента, а также измеряет вовлеченность оператора и удовлетворенность клиента.